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信息與生物技術院士論壇亮相第21屆高交會

時間:2019-11-14  來源:國際合作與學術辦 文宣辦 文本大小:【 |  | 】  【打印

  11月13日,第21屆高交會“科學與中國”院士巡講活動——信息與生物技術(IBT)院士論壇在深圳會展中心茉莉廳舉行,多位院士專家圍繞信息技術、生物技術、人工智能、大數據等領域的基礎研究及前沿技術熱點問題進行交流與探討。

  生物技術(BT)與信息技術(IT)正在成為全球科技和經濟發展的重要趨勢、潮流,在今年8月發布的《中共中央國務院關于支持深圳建設中國特色社會主義先行示范區的意見》中,明確支持深圳建設生命信息與生物醫藥實驗室等重大創新載體,探索建設全新機制的醫學科學院,在高性能醫療器械等領域創建制造業創新中心,積極發展健康產業等新產業新業態。值此之際,院士論壇以IBT為主題在深圳舉辦具有重要意義。

  本屆院士論壇特別邀請了瑞士科學院院士、美國發明科學院院士士霍斯特·梵格(Horst Vogel),英國皇家公共衛生學院院士唐金陵,加拿大工程院院士杜如虛,以及IEEE會士須成忠作為論壇嘉賓,分別就“利用頂尖生物技術和人工智能,推動現代藥物研發”“大數據醫學研究的機遇與挑戰”“韌性智能制造系統”“智慧城市中的數據智能”作主題報告,共同探討生物技術及信息技術的科技創新發展前景。

  Horst Vogel院士詳細介紹了其發明的膜蛋白藥物分子測試生物芯片技術,以及如何結合人工智能新藥篩選方法提高現代新藥研發效率。他指出膜蛋白是新藥研發中最重要的靶標蛋白,但膜蛋白藥物研發領域中還存在許多技術瓶頸,未來研究方向主要是建立一個計算機輔助藥物開發的完整管道,闡明活細胞中的生化網絡,揭示膜蛋白的3D結構,以及尋找新的藥物。

  唐金陵教授以流行病學為切入口,結合經典研究案例,介紹了醫學實踐相關的科學問題、臨床研究實施中的工作內容及可能的偏倚、醫學大數據的數據來源及存在的問題,并重點介紹了醫學大數據與臨床研究面臨的新機遇。他指出如何提出重要的臨床問題,并正確地利用大數據回答這些問題是大數據研究平臺成敗的關鍵;只有與流行病學結合,大數據才能充分發揮其推動醫學研究的作用。最后,他還倡導謹慎、科學地利用真實大數據進行醫學研究。

  杜如虛院士分別從德國的制造興國、美國的韌性系統、中國的崛起等歷史經驗來闡明智能制造是國之重器,同時也總結了當今韌性智能制造系統面臨的挑戰。他指出技術無國界,制造工程技術難以持續壟斷,我們需要開發新的制造工程系統,不斷積累和精益求精;而韌性智能制造系統關鍵在于創新、布局、應變,只有不斷創新、植根社會、長期投入,才能應對全球的競爭。

  須成忠教授分別從數據智能、數據服務、數據融合、智慧城市發展現狀及挑戰等進行介紹,并探討了如何實現城市數據的高效獲取與精準感知,如何解決城市感知數據的碎片化等問題。他指出智慧城市的智能數據主要是借助智能感知、融合、決策等手段獲取城市運行規律,破解城市發展難題,促進城市運作效率,其面臨的重要挑戰是如何在數據受限保護的情況下開發新技術,以更好地為用戶服務。

  本次活動由中國科學院、中共中央宣傳部、教育部、科技部、中國工程院、中國科學技術協會、深圳市政府主辦,中科院學部工作局、中國科學院深圳先進技術研究院承辦,深圳中科院院士活動基地協辦。國家部委、地方政府、部分高新科技企業、科研機構與高校代表約300人參加了此次活動。

  據悉,院士論壇作為高交會的特色品牌活動,自2006年起已連續舉辦14年,論壇主題緊跟時代步伐、聚焦前沿科技,累計邀請了中國科學院院士、中國工程院院士、IEEE會士、以及相關領域的知名學者超60人參與論壇演講或討論,話題從科研到產業,從創新到創業,從智能技術到生命健康,成為論道前沿的高水平活動。

Horst Vogel院士作主題報告

唐金陵教授作主題報告

杜如虛院士作主題報告

須成忠教授作主題報告

論壇現場

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